КОНТАКТЫ
220076, г. Минск, ул. Ф. Скорины, 13
Институт психологии, 7 корпус
Учебно-организационный отдел:
дневная форма получения образования
☏ 311-23-03, каб. 31 (3 этаж)
заочная форма получения образования
☏ 311-23-12, каб. 36 (3 этаж)
|
Открытие Института психологии
|
Уважаемые коллеги! Приглашаем вас принять участие в работе научно-практического семинара «Статистический анализ данных в научных исследованиях».
Этот семинар предназначен для всех, кто
1) еще только начинает свой путь в науке (дипломники, магистранты, аспиранты, молодые преподаватели);
2) хочет консультировать своих магистрантов, дипломников и тех, кто пишет курсовые работы, на еще более высоком профессиональном уровне;
3) учил статистику давно и в недостаточном объеме либо когда-то учил статистику, но думал, что она ему никогда не понадобится;
4) постоянно занимается проведением эмпирических исследований и вынужден регулярно иметь дело с собранными данными.
Формат семинара:
1) Вводная лекция, представляющая основы какого-либо метода и примеры его применения в реальных исследованиях (ауд. 315).
2) Практическая часть, во время которой каждый участник сможет сам применить представляемый метод для решения некоторых практических задач (ауд. 412).
В рамках семинара предполагается рассмотреть как часто используемые и популярные методы анализа данных, так и сравнительно новые подходы для белорусского научного пространства (факторный анализ, кластерный анализ, многомерное шкалирование, путевой анализ и структурные уравнения, и т.д.)
Постоянные ведущие семинара: доцент кафедры ОиОП Наталия Павловна Радчикова и старший преподаватель кафедры ОиОП Наталья Николаевна Жук.
Очередное заседание семинара «Статистический анализ в научных исследованиях» состоялось 21 октября 2015 года в 11.00 и было проведено в формате вебинара. По многочисленным просьбам мы повторили тему «Моделирование структурными уравнениями: метод, о котором вы мечтали!»
Материалы семинаров можно скачать тут:
-
«Моделирование структурными уравнениями: метод, о котором вы мечтали!»
-
«Лог-линейный анализ: старший брат критерия хи-квадрат Пирсона»
-
«Мухи отдельно, котлеты отдельно: когда применяется кластерный анализ?»