КОНТАКТЫ

8-9 апреля 2023 года (суббота и воскресенье) с 10.00 до 15.00  состоится двухдневный платный обучающий экспресс-курс «Статистика для психологов: одномерный и многомерный анализ».

Объем курса: 12 академических часов

Цель курса: расширение и закрепление у слушателей курса основного содержания методов одномерного и многомерного статистического анализа и способов их проведения в психологическом исследовании.

Содержание курса:

Тема 1. Основные понятия статистики

Тема 2. Эмпирические данные и работа с таблицами первичных эмпирических данных

Тема 3. Общие принципы проверки статистических гипотез

Тема 4. Выбор критерия для одномерного статистического решения. Подсчет одномерных критериев.

Тема 5. Выбор критерия для многомерного статистического решения. Подсчет многомерных критериев.

Тема 6. Описание и интерпретация результатов статистического анализа в психологическом исследовании.

Описание курса: Экспресс-курс направлен на освоение, закрепление и углубление знаний по проведению одномерных и многомерных методов статистического анализа. Слушателей курса ждет двухдневный марафон статистики.

Первый день (6 академических часов) будет посвящен одномерным методам статистического анализа: будут рассмотрены вопросы корректного (и удобного для последующего статистического анализа) оформления таблиц первичных эмпирических данных; отработаны процедуры проведения описательной статистики и графического отражения результатов; закреплены основные, и самые необходимые в практике, понятия статистики (параметрические и непараметрические данные, измерительные шкалы, статистические задачи, статистические гипотезы, результаты статистического анализа и определение вероятности статистической ошибки). Будет дан четкий алгоритм выбора и подсчета одномерного статистического критерия с помощью статистического пакета SPSS и интернет-платформ, а также представлена схема описания результатов анализа.

Второй день (6 академических часов) будет посвящен многомерным методам статистического анализа: будут рассмотрены основные многомерные статистические критерии (многомерный дисперсионный анализ, множественный регрессионный анализ, факторный и кластерный анализ, дискриминантный анализ и многомерное шкалирование) и условия их применения; даны алгоритмы расчета многомерных критериев в статистическом пакете SPSS и представлена схема описания результатов анализа.

Лектор: Белановская Марина Леонидовна, кандидат психологических наук, доцент кафедры общей и организационной психологии Института психологии БГПУ.

Форма проведения: онлайн-формат (вебинар)

Кому будет полезен данный курс: студентам и магистрантам дневной и заочной формы получения образования, слушателям психологических специальностей, аспирантам психологических специальностей, а также всем, кто хочет углубить свои знания в области применения одномерных и многомерных методов математической статистики в научно-исследовательских работах.

По окончании  выдается сертификат об обучении установленного образца.

Все участники получат методические материалы по осуществлению статистического анализа.

Стоимость участия: от 30 до 44 рублей в зависимости от наполнения группы.

Алгоритм регистрации на курс:

1. Зарегистрироваться на курс: заполнить электронную таблицу по ссылке (необходимо для расчета стоимости курса для участников и возможности осуществления обратной связи со слушателями курса).

2. Распечатать и подписать договор с Центром дополнительного образования  «Альтернатива» БГПУ (договор можно скачать на сайте БГПУ в разделе Центр дополнительного образования «Альтернатива», вкладка «заключить договор»; или перейдя по ссылке) и отправить договор почтой на адрес: Минск, ул.Советсткая, д.18, Центр дополнительного образования «Альтернатива»

3. За день до старта курса будет осуществлена рассылка всем участникам курса сообщения о сумме оплаты. Оплатить участие в курсе можно по ЕРИП (Образование и развитие – Высшее образование – Минск – БГПУ им.М.Танка – Прочие услуги – Код услуги: 201 – указываем обозначенную сумму)

4. Чек об оплате выслать на почту Белановской М.Л. по адресу belanovskaya.marina@gmail.com

5. Получить от Белановской М.Л. ссылку на вебинар